最近火热的“城市大脑”全是炒作吗？【澳门新葡萄京app下载】

新葡萄京娱乐场手机版-2016年4月，阿里巴巴云创始人、阿里巴巴集团技术委员会主席云起镇名誉负责人王健在杭州云起镇5G车联网示范项目的演讲中，明确提出城市数据脑概念为先，立即得到城市管理者和政府相关部门的附和和推崇。两个月后，作为以改善城市交通拥堵为主导市场需求的探索性项目，杭州城市数据大脑项目启动。在当年10月的云起会议上，杭州市政府和阿里巴巴集团带领包括大华股份有限公司和孔众信息股份有限公司在内的13家单位共同对外宣布了这个伟大的项目。在云起会议上，王健明确指出，世界上更远的距离是从摄像头到信号灯，这赢得了科技媒体的炒作和智能交通行业更好的支持。

2017年3月，城市数据脑概念进入杭州，随后衢州、乌镇、苏州、桐乡等城市开始通过阿里巴巴云联合打造城市大脑。一年后，在云起会议上，我们再次听到了杭州城市数据大脑工程建设的最新进展。

在此基础上，我们积极跟踪了几个地方城市近一年来城市交通大脑和城市大脑核心应用于互联网信号的工作，去看看在引发较大争议的更远的距离做了多少工作，智能交通行业的技术有了怎样的发展和变化。一、什么是都市大脑？城市脑有很多内涵，但目前的关注深度|城市交通脑在智能交通方面做了更多的技术变革，其分支交通领域的交通脑模型构建和技术探索最少。阿里巴巴云定义城市大脑：城市大脑是支撑未来城市可持续发展的全新基础设施。其核心是利用动态的、全方位的城市数据资源，在全球范围内优化城市公共资源，立即纠正城市运营的不足，打造以下三大突破。

城市管理模式突破：提高政府管理能力，解决城市管理中值得关注的问题，建设智能化、集约化、人性化的城市管理；城市服务模式突破：随时随地更准确地服务企业和个人，使城市公共服务更高效，公共资源更节约；城市产业发展突破：对外开放的城市数据资源是最重要的基础资源，可以充分发挥产业发展的作用，促进传统产业的转型升级。阿里巴巴云的城市大脑整体结构从阿里巴巴云对城市大脑整体结构的理解来看，交通、交警、公交是主要数据源，用于场景。其实大脑这个概念最早出现在智能交通行业是在2006年左右，当时交通大脑的含义和我们现在所说的交通大脑是不一样的。

目前不仅阿里信任流量大脑，百度和滴滴互联网公司也信任流量大脑。传统的智能交通企业和行业用户都很信任它。流量脑不是专业术语，但已经成为营销词汇。二、城市交通大脑的技术路线随着互联网公司逐渐了解智能交通领域的业务，无论是互联网信号还是互联网交通管理，整个行业在传统智能交通技术和互联网技术融合的基础上逐渐呈现出更加完全一致的技术发展路线。

互联网数据和定点数据的整合是分开的。互联网数据如何成为智能交通领域的伪命题，项目导向市场多年采集的定点交通数据多年意义有限。但是互联网数据是和公安交警的定点数据整合在一起的。

一方面，利用互联网数据对传统检测数据进行标定，获得宏观连续性数据；另一方面，互联网数据与线圈和卡口检测系统数据融合，提供车道级数据，进一步提高了互联网数据的空间粒度和置信度。数据融合充分发挥了互联网数据分析的宏观、全面、连贯和连续的特点
我们可以看到，无论是今年义华路、银江、海信公布的近期智能交通平台产品，还是新公布的广州互联网交通信号灯研究项目，中山互联网智能交通项目的重点研究建设内容，还是杭州的城市交通大脑，其基础数据都是互联网的定点数据融合。这是未来交通管理最重要的基础之一，也是互联网企业与传统智能交通企业合作的切入点之一。

交通数据中心的建立我还是要指出，所谓的交通数据的结构化或粉饰，是所有大数据技术使用的最关键的环节和技术，其次是各种核心算法。中山市互联网智能交通工程的建设内容之一是交通数据计算中心的建设：互联网交通数据和终端的交通控制专用数据构成一个标准化、空间简化的资源目录。杭州市萧山区城市交通示范建设项目的三个主要内容中有两个涉及数据的应用。

一是搭建公安云眼，对路口和道路的800多个视频进行结构分析和处置；二是构建以数据为核心、以数据处理、R&D和服务为主要目标的数据资源服务平台。它还包括数据收集和分解、数据管理、数据目录、数据工程、数据控制和数据服务。我们经常听不到城市交通调查，大量的交通检测数据都睡在相关部门的电脑里，利用率低。

我们还听说有一家互联网公司和一个城市合作做互联网信号优化项目，在和定点数据合并的时候，定点数据的结构是由互联网公司组织的，用户没有告诉如何处理海量数据。现在，随着交通数据中心、交通数据平台的建设和技术环节的尊重，使得数据资源更有价值成为可能。互联网信号是核心应用之一。交通信号控制作为交通管理、调度和服务的核心，是交通大脑的核心，互联网信号成为交通大脑的核心应用之一。

目前，杭州市的大脑几乎都在围绕交通信号控制积极开展研究和实践工作。广州市互联网信号灯控制优化实验研究项目，本质上是研究电源信号灯控制的优化方法。路口信号灯的控制参数相对简单，而潮汐车道灯、匝道控制灯、分车道灯等控制参数非常简单，只涉及开通和重开的时间和时长。

广州项目以电源信号灯控制方式为重点，通过划定控制影响区域，连接控制前后路段，进行动态流量估算和影响评价，确定信号灯的开闭和转换模式。中山市互联网智能交通项目第五项建设内容是互联网信号控制评估优化平台。将互联网交通数据及其系统信息与信号控制系统相结合，形成连续的信号控制优化策略，构成不合理的单点交叉口信号匹配控制优化方案。

对于区域交通拥堵，通过协调控制作为干线的互联网交通数据各路段的平均车速，获得更精确的相位差，构建供车辆通行的星形绿波带；通过交通地理信息服务系统获得的路网流形关系和交通数据计算中心的车辆轨迹数据，融合区域形成交叉口交通拥堵检测结果，形成区域交通流诱导和信号优化方案。数据可视化、数据驱动的交通管理在大数据处理后，交通状况的监测、判断和展示已经成为商业应用必不可少的一部分。中山市互联网智能交通项目第六项建设内容，交通管理可视化指挥平台建设，拒绝建设交通运行剖面监测，中山市交通路网路况监测，常规交通拥堵/异常交通检测
构建交通管理大数据判断，通过采集融合互联网交通通勤数据和交通管理业务子系统数据，构建城市路网运行指标量化判断分析、事件信息判断报警、态势演变可视化显示、常规交通拥堵和异常交通拥堵分析、事件影响分析、指挥指标判断、交通OD和车辆大数据迁移图等。

在杭州萧山区城市大脑模型建设项目中，大脑运行指挥平台的建设还包括交通管理可视化在大屏幕建设中的应用，动态显示应用于系统的整体交通状况、动态信号配时、交通动态预测、异常交通等数据。系统效果评价方法互联网数据用于智能交通管理，目前第二个最明显的目的是监测、评价和预测城市路网和路段的运行情况。更多的人接受这种观点，尽管互联网公司指出他们可以做得更好。

在大的争议中，互联网信号优化效果的评价指标经常受到批评，这些指标大多由互联网公司进行评价和公布，不具有半透明性。中山互联网智能交通项目，拒绝搭建互联网信号控制评估优化平台。中山信号以互联网数据为基础，控制入口车道速度、行驶时间、排队长度等数据的动态监测，并能直观显示。广州市互联网信号灯控制优化实验研究项目拒绝挖掘基于定点数据和互联网数据融合处理的交通流特征统计数据，估算交通参数，其中还包括排队长度、行驶时间、通行时间、出入口速度、流量估算等。

这些参数应用于交叉口运行的评价模型。而杭州萧山区的城市人才评价体系更为简单。

首次介绍了问卷调查、电话调查、车辆通勤时间计算、道路运行数据评价、频繁拥堵点交通变化对比和实际道路驾驶员经验等6种相互印证的信号控制评价。交通系统运行的评价方法是评价互联网交通相关技术有效性的关键，其评价方法的研究和严谨性尤为重要。

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